- Qué es GA4 y por qué han decidido cambiarlo:
Google Analytics 4 es la nueva versión y generación de propiedades de Analytics anteriormente llamada Web+App. En GA4 nos encontramos con una herramienta mucho más completa, que protege más la privacidad del usuario y los datos personales. Recoge datos vía eventos y parámetros por lo que cambia todo el proceso de análisis.
- En el 2005 Google adquiere Urchin (GA1) y en el 2007 lanza Google Analytics en su versión Classic GA2.
- En 2012 Universal Analytics SDK “GA3” y en 2016 lanza Firebase que posteriormente en 2017 cambia su nombre a Google Analytics for Fire Base.
- En 2018 aparece Google Analytics 4 en versión beta que se encuentra disponible para todos en 2020
Actualmente las empresas deben priorizar la privacidad del usuario y asumir continuamente nuevos desafíos. El método de medición que en su día proporcionaba Universal Analytics se creó para una medición en línea que hoy en día está obsoleta. Actualmente se necesitan unos análisis y un control de privacidad de acuerdo con las normativas actuales. Además, tanto Google Chrome como otros navegadores se comprometieron a la eliminación de cookies de terceros antes de 2023 con lo que se ganará en protección y privacidad de los usuarios, pero cambiará los métodos de rastreo y seguimiento utilizados hasta ahora por Google Analytics. GA4 tiene en cuenta la privacidad y no se basa en cookies utilizando un método de datos que se basa en eventos y así poder ofrecer métricas dirigidas al usuario. GA4 nació con la privacidad en su núcleo de forma que los usuarios disfruten una buena experiencia.
Cómo resultado dejarán de funcionar configuraciones internas en Universal como generación de audiencias y la importación de objetivos. Se dejarán de tener datos en Universal Analytics y el Dashboard conectado también dejará de mostrar datos.
- Ventajas de GA4:
Privacidad:
- Se centra en la privacidad del usuario.
- Cumple con la GDPR.
- No depende sólo de las cookies.
- IPs de usuario por defecto anónima.
Negocio:
- Cross Platform & Cross Device, informes mucho más personalizados, Hits ilimitados y sin muestreo de datos.
- Medición automática de eventos.
- Data Driven disponible.
- Análisis predictivos e Insights automáticos.
- Optimización del Customer Journey del usuario vía Cross Device (en lugar de basarse en cookies se basa en identificadores de usuario) usando diferentes identificadores ( Devide ID, Google Signals y User ID).
Por último, fomenta el impacto de los negocios integrando Google Marketing Platform Display and video 360, Search Ads 360, Campaign manager y BigQuery.
- Por qué Google decide hacer estos cambios?
Es evidente que actualmente las empresas deben afrontar nuevos retos para, entre otras cosas, poner por delante la privacidad de sus clientes. La metodología de medición de la que disponemos hasta ahora se está quedando obsoleta y además no cumple con los requerimientos actuales con relación a privacidad y análisis. Además, tanto Google como otros navegadores quieren eliminar las cookies de terceros antes de 2023 que hará que se gane y mucho en privacidad pero también hará que cambien los métodos de rastreo y de seguimiento.
GA4 tendrá muy en cuenta la privacidad y de hecho, Google Analytics 4 tiene la privacidad en su núcleo con lo que la experiencia para los usuarios es mucho mejor.
A consecuencia de estos cambios:
- Las vinculaciones con Google Ads no funcionaran.
- Dashboard conectado a Universal no mostrará datos.
- No habrá tampoco datos en Universal Analytics.
- No funcionarán configuraciones internas en universal como la generación de audiencias o la importación de objetivos desde Google Ads.
- Exportación de datos de Universal e histórico de datos en Universal.
- Migración a GA4 para generar histórico y datos.
- La migración no será automática y no se migra el histórico.
Diferencias entre GA y GA4
| GA4 se basa en eventos y parámetros
|
GA lo hacía en páginas y sesiones |
| GA4 posee un sistema de análisis que no requiere el seguimiento de las cookies | GA obtiene los datos a través de cookies |
| GA4 tiene disponible Big Query de forma gratuita para todos los negocios. | GA no tiene esa integración, sólo está en GA 360 |
| GA4 opera en cualquier plataforma y realiza seguimiento de datos multicanal. | GA se basa en datos de web de escritorio. |
| GA4 se basa en Machine learning. Puede identificar insights y realizar predicciones automáticas porque dispone de nuevas capacidades de inteligencia artificial. | GA tiene diferentes métricas que hacen que se entienda al usuario en tiempo real. |
5. En qué repercutirá este cambio en los negocios a nivel digital y cuales serán los principales retos a afrontar por parte de las empresas.
GA4 viene con una muy fuerte solución para los negocios. Su uso será muy importante a nivel de toma de decisiones inteligentes que hagan mejorar la experiencia en el sitio web y para la creación de estrategias que vayan a aumentar las conversiones. GA4 nos facilita el obtener un mayor control de datos, una integración superior con Google Ads y mejora los datos obtenidos con el cliente.
En cuanto a retos Google ha intentado presentar una herramienta muy intuitiva, cosa que la anterior versión no era. Será necesario que se lleve a cabo una formación para poder aprovechar bien la herramienta. Las leyes de privacidad se han vuelto mucho más estrictas (GDPR) y las empresas deben estar preparadas para los cambios y para abrir la puerta a un mundo sin cookies.
Será un poco complicado entender el Customer Journey. Es una nueva forma de lectura y de interpretar los datos del sitio web y aplicaciones móviles. Se podrá hacer de dos formas: Informándose directamente a través de la documentación oficial que facilitará Google o a través de nuestro equipo de TICBCN especializado en asesorar en temas de privacidad y medición de entornos digitales.
- Universal Analytics no desaparecerá de golpe, pero a partir del 2023 sólo se recogerán datos en GA4. El empezar ahora con el cambio hace que se inicie la recopilación de datos históricos que solo se encuentran en GA4 y que tu empresa estará recopilando un gran historial de datos.
- Ponerlo en marcha requerirá implementación analítica que puede tardar unos meses hasta su puesta en marcha
- Será necesario hacer pruebas de medición y de validación
- Hará falta un margen de tiempo para familiarizarse con la herramienta nueva
- Habrá que ajustar propiedades e informes
TICBCN te propone:
- Hacer un análisis actual (Auditoria de GA, objetivos, comercio electrónico, dimensiones y métricas personalizadas, objetivos…)
- Plan de medición (estructura de eventos actuales, mapeo entre GA y GA4, mapeo de EEC…)
- Implementar y empezar transición (Parámetros, Dimensiones y métricas personalizadas, eventos, crear objetivos, Enhanced Ecommerce…)
- Validación (revisaremos de forma parcial o completa la implementación)
- Visualización de datos ( Crear dashboard con los nuevos datos de GA4.
Prepárate para el cambio de contar con una medición avanzada que se centra en el customer journey. Un mundo sin cookies llama a tu puerta!
Estamos a vuestra disposición para cualquier duda al respecto, contáctanos.
El equipo de Tic Bcn.